YAPAY ZEKA GÜNDEMİ

Yapay zeka ile ilgili gündemdeki haberlerden, araştırma yazıları, yapay zeka etkinlikleri gibi bilgileri paylaşacağız.

OpenAI Healthcare: Klinik Süreçlerde Yapay Zekâ Dönüşümü

Levent Karadağ Dijital Dönüşüm ve Yapay Zeka Platformu Başkanı

25.02.2026

Sağlık sektörü, dijital dönüşümün en kritik ve en hassas alanlarından biridir. Artan hasta yükü, karmaşık klinik süreçler, yoğun dokümantasyon gereksinimi ve kalite standartlarının yükselmesi; sağlık kurumlarını daha verimli, daha hızlı ve daha güvenli çözümler aramaya yöneltmektedir. Bu noktada OpenAI tabanlı yapay zekâ uygulamaları, klinik süreçlerde önemli bir dönüşüm potansiyeli sunmaktadır.

Bu yazıda OpenAI destekli sağlık uygulamalarının ne olduğu, hangi alanlarda kullanıldığı ve klinik süreçlere nasıl etki ettiği sistematik biçimde ele alınmaktadır.

OpenAI Healthcare Nedir?

OpenAI’nin sağlık alanındaki uygulamaları; büyük dil modelleri (LLM), doğal dil işleme (NLP) ve veri analitiği altyapıları kullanarak klinik, idari ve akademik süreçleri destekleyen yapay zekâ çözümleridir.

Bu sistemler:

  • Hekimin yerine geçmez
  • Tanı koymaz
  • Klinik sorumluluk üstlenmez

Ancak hekimlere ve sağlık profesyonellerine karar destek, dokümantasyon otomasyonu ve bilgi erişimi konularında güçlü bir yardımcı araç sunar.

Temel amaç: Klinik verimliliği artırmak, hata oranını azaltmak ve hasta deneyimini iyileştirmektir.

Sağlıkta Kullanım Alanları

  1. Klinik Dokümantasyonun Otomasyonu

Hekimlerin önemli bir zaman dilimi; hasta muayenesinden çok, dokümantasyona ayrılmaktadır. OpenAI destekli sistemler bu yükü azaltabilir.

Örnek uygulamalar:

  • Anamnez görüşmesini yapılandırılmış metne dönüştürme
  • SOAP formatında muayene notu taslağı oluşturma
  • Epikriz taslağı üretme
  • ICD-10 kod önerileri sunma
  • Konsültasyon notlarını standardize etme

Sonuç: Dokümantasyona ayrılan sürede anlamlı azalma ve veri standardizasyonunda artış.

  1. Klinik Karar Destek Mekanizmaları

Yapay zekâ, hekimin klinik sezgisini tamamlayan bir ikinci kontrol katmanı olarak konumlanabilir.

Destek sağlayabileceği alanlar:

  • Tanı diferansiyeli önerileri (hekimin kontrolünde)
  • Güncel klinik kılavuz özetleri
  • Literatür tarama ve makale özetleme
  • İlaç etkileşimleri hakkında bilgilendirme
  • Nadir hastalık farkındalığı artırımı

Bu sistemler özellikle yoğun poliklinik ortamlarında bilgiye hızlı erişim sağlar.

  1. Operasyonel Süreçlerin İyileştirilmesi

Klinik kalite yalnızca tıbbi kararlarla değil, operasyonel verimlilikle de doğrudan ilişkilidir.

OpenAI tabanlı çözümler:

  • Randevu planlamasını optimize edebilir
  • Hasta akış analizleri yapabilir
  • Triyaj destek sistemleri oluşturabilir
  • Çağrı merkezi ve hasta bilgilendirme süreçlerini otomatikleştirebilir

Bu iyileştirmeler bekleme süresini azaltır ve hasta memnuniyetini artırır.

Klinik Süreçlere Somut Etkiler

  1. Zaman Tasarrufu

Dijital scribe çalışmalarında, hekimlerin dokümantasyona ayırdığı sürede %30–50 oranında azalma raporlanmıştır. Bu durum:

  • Hekim-hasta iletişimini güçlendirir
  • Göz temasını artırır
  • Klinik tükenmişliği azaltır
  1. Standardizasyon ve Kalite

Yapay zekâ destekli yapılandırılmış not sistemleri:

  • Eksik veri oranını düşürür
  • Klinik kalite göstergelerini iyileştirir
  • Denetim süreçlerini kolaylaştırır
  • Medikal hataların erken fark edilmesine katkı sağla
  1. Klinik Karar Kalitesinde Artış
  • Güncel rehberlere hızlı erişim
  • Multidisipliner yaklaşım desteği
  • Veri temelli değerlendirme alışkanlığı

Bu katkılar özellikle kompleks ve çoklu komorbiditeli hastalarda önemlidir.

Riskler ve Dikkat Edilmesi Gereken Hususlar

Her teknolojik dönüşümde olduğu gibi sağlıkta yapay zekâ kullanımında da dikkat edilmesi gereken başlıklar bulunmaktadır:

  • Veri güvenliği (KVKK ve GDPR uyumu)
  • Model halüsinasyonu riski
  • Klinik sorumluluğun hekime ait olması
  • Tıbbi cihaz regülasyonları (FDA / CE sınıflandırmaları)
  • Kurumsal siber güvenlik altyapısı

Yapay zekâ destek araçları daima hekim denetiminde kullanılmalıdır. 

Dünyada Hangi Hastaneler Kullanıyor?

OpenAI ve benzeri büyük dil modeli tabanlı sistemler özellikle ABD merkezli büyük sağlık gruplarında pilot ve entegre kullanım senaryoları ile uygulanmaktadır.

Öne çıkan kurumlar arasında:

  • Stanford Medicine
  • UCSF Health
  • Memorial Sloan Kettering Cancer Center
  • HCA Healthcare
  • Cedars‑Sinai Medical Center
  • Boston Children’s Hospital

Bu kurumlarda kullanım alanları ağırlıklı olarak:

  • Klinik not özetleme (AI scribe sistemleri)
  • Hasta görüşmesi sonrası otomatik dokümantasyon
  • Klinik rehber özetleme
  • Onkoloji ve kompleks vakalarda karar destek
  • Operasyonel veri analizi

Kritik nokta: Bu sistemler doğrudan “tanı koyan AI” olarak değil, hekim destek aracı ve dijital asistan olarak konumlandırılmaktadır.

Sonuç: Destekleyici Bir Klinik Güç Çarpanı

OpenAI tabanlı sağlık uygulamaları doğru konumlandırıldığında:

  • Klinik verimliliği artırır
  • Dokümantasyon yükünü azaltır
  • Standartlaşmayı güçlendirir
  • Karar destek kalitesini yükseltir
  • Hasta deneyimini iyileştirir

Sağlıkta yapay zekâ, hekimin yerine geçen bir sistem değil; hekimin yetkinliğini güçlendiren bir destek katmanıdır.

Geleceğin klinik modeli; insan uzmanlığı ile yapay zekâ destek sistemlerinin birlikte çalıştığı hibrit bir yapı olacaktır.